Outcome | AI 기반 B2B 잠재고객 발굴 솔루션
해외 바이어는 찾아오지 않습니다. 이제는 우리가 먼저 찾아가야 합니다.
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GTM Engineering, 90%가 모르는 매출 엔진 구축법
전략은 있는데 매출이 없다면, 채용보다 먼저 필요한 건 ‘사람’이 아니라 매출이 자동으로 만들어지는 ‘GTM Engineering 시스템’입니다.
한번에 끝내는 GTM 전략, 이제는 알아야 할 Go-To-Market 가이드
ActiveCampaign: 이메일을 넘어선 마케팅 자동화의 진화
20개 카테고리로 보는 B2B 세일즈 & 마케팅 핵심 툴 맵
Clay에 ‘두뇌’를 더하다 : 완전 자동화 아웃바운드의 미래
아웃바운드 AI 데이터 플랫폼 완전정리 : 클레이(Clay) 4편
아웃바운드의 혁신을 이끄는 AI 데이터 플랫폼 클레이(Clay)의 장점과 단점을 솔직하게 소개합니다.
아웃바운드 AI 데이터 플랫폼 완전정리 : 클레이(Clay) 3편
아웃바운드의 혁신을 이끄는 AI 데이터 플랫폼 클레이(Clay)의 작업 환경과 적합한 기업을 소개합니다.
아웃바운드 AI 데이터 플랫폼 완전정리 : 클레이(Clay) 2편
아웃바운드의 혁신을 이끄는 AI 데이터 플랫폼 클레이(Clay)의 실제 활용과 사례를 소개합니다.
아웃바운드 AI 데이터 플랫폼 완전정리 : 클레이(Clay) 1편
아웃바운드의 혁신을 이끄는 AI 데이터 플랫폼 클레이(Clay)의 개념과 대표적인 기능을 소개합니다.
반송 없는 아웃바운드의 설계 : Prospeo를 “리스트 품질 레이어”로 쓰는 법
아웃바운드에서 성과가 갈리는 지점은 카피가 아니라 리스트 품질입니다.
반송 없는 아웃바운드의 시작 : Prospeo로 완성하는 검증된 B2B 리드 전략
Prospeo.io, 검증된 연락처 데이터로 아웃바운드를 완성하다
GTM Engineering의 스펙트럼
실제로 GTM Engineering은 하나의 직무가 아니라, 성장 단계에 따라 전혀 다른 형태로 나타나는 스펙트럼에 가깝습니다.
왜 GTM Engineering을 고용해야 하는가?
문제는 ‘누구를 뽑았는가’가 아니라 ‘언제 뽑았는가’입니다
GTM 엔지니어링은 언제 등장해야 하는가
GTM 엔지니어링이 필요한 그 순간과 GTM 엔지니어링이 다루는 진짜 영역
GTM Engineering이 실행 표준이 되고 있는 이유
Clay의 성장은 GTM Engineering이 ‘유행이 아님’을 증명하고 있습니다.
GTM Engineering, 수요를 매출로 바꾸는 시스템
Intent에서 Outcome까지, GTM Engineering의 실제 구조
해외 바이어 발굴의 핵심은 ‘리드 수’가 아니라 ‘리드의 품질’
실제 B2B 글로벌 세일즈 현장에서 반복적으로 확이되는 문제는 리드 부족이 아니라 '좋은 리드' 부족입니다.
예측 가능한 해외 영업을 만들려면, 우선 '세일즈 시스템'부터 구축하라
2026년에 예측 가능한 해외 영업을 원한다면, 세일즈 시스템을 우선적으로 검토해야 합니다.
잘못된 아웃바운드 기술, 그 실패의 원인은?
아웃바운드에서 자주 나타나는 대표적인 실수 3가지와 그 원인을 파악하고자 합니다.
세일즈의 미래 전략: GTM Engineering
세일즈의 미래는 인력이 아닌 시스템에 있습니다. GTM Engineering과 리드 제너레이션을 기반으로 한 데이터·자동화 전략이 새로운 성장의 핵심입니다
GTM 엔지니어링으로 B2B 세일즈 혁신하기: 한국 기업을 위한 실전 가이드
Clay 사례로 본 GTM 엔지니어링의 놀라운 효과. SDR 10명 → 1명으로 같은 성과 달성하는 B2B 세일즈 자동화 전략과 한국 기업 적용 방안을 상세히 안내합니다.