아웃바운드 AI 데이터 플랫폼 완전정리 : 클레이(Clay) 2편
지난 1편에서는 Clay(클레이)가 무엇인지와 대표적인 기능에 대해 살펴보았습니다.
여러 번 강조했듯이 Clay는 단순한 리드 수집 툴이 아닙니다.
Clay는 데이터 인리치먼트, 개인화된 아웃바운드 자동화, CRM 데이터 관리까지 연결되는 데이터 기반 영업 플랫폼입니다. 이러한 이유로 최근 해외 B2B SaaS 기업이나 성장팀에서는 ‘아웃바운드 인프라’를 구축하는 핵심 도구 중 하나로 Clay를 활용하는 사례가 점점 늘어나고 있습니다.
그렇다면 Clay는 실제로 어떤 상황에서 사용될까요?
이번 글에서는 Clay의 활용 사례와 실제 사용되는 상황을 중심으로 살펴보겠습니다.
Clay는 어떤 상황에서 쓰이나?
Clay는 해외에서 영업팀(Sales), 성장팀(Growth),
그리고 RevOps 팀에서 특히 많이 사용하는 플랫폼입니다.
단순한 데이터 수집 도구라기보다는 리드 발굴, 데이터 정리, 아웃바운드 자동화까지 이어지는 워크플로우를 설계할 때 활용됩니다.
1) 데이터 품질 향상 (데이터 인리치먼트)
B2B SaaS 회사가 있습니다. 마케팅팀이 이벤트나 광고를 통해 회사 이름과 이메일 정도만 있는 리드 리스트를 확보했습니다. 하지만 이 정보만으로는 영업을 시작하기 어렵습니다.
예를 들어, 해당 회사의 산업군 / 직원 수 / 의사결정자 / 회사가 사용하는 기술 스택 / LinkedIn 프로필 등의 정보가 필요합니다. 이런 정보를 수작업으로 찾으려면 리드 하나당 몇 분에서 몇십 분까지 조사 시간이 필요합니다.
Clay의 역할 #1
Clay는 여러 데이터 제공 플랫폼을 연결하여 리드 정보를 자동으로 보완합니다.
예를 들어 Clay에서는 다음과 같은 작업이 가능합니다.
회사 도메인을 기반으로 회사 정보 자동 수집
LinkedIn 데이터를 기반으로 담당자 직책 확인
이메일 주소 및 연락처 찾기
회사의 기술 스택, 투자 여부, 채용 여부 등 추가 정보 확보
이 과정을 자동화하면 리드 리스트가 단순 연락처 목록이 아니라
“영업 가능한 데이터”로 변환됩니다.
Clay 활용 결과 #1
영업팀은 더 이상 데이터를 찾는 데 시간을 쓰지 않고 이미 정리된 리드를 기반으로 바로 아웃바운드를 시작할 수 있습니다.
2) 맞춤형 아웃바운드 구축
대부분의 아웃바운드 이메일이 실패하는 이유는 너무 일반적인 메시지이기 때문입니다. 예를 들어 이런 메시지를 많이 보게 됩니다.
“안녕하세요, 저희 서비스가 귀사의 업무 효율을 높여드립니다.”
하지만 실제로 반응률이 높은 메시지는 상황 기반 메시지입니다.
Clay의 역할 #2
Clay는 리드 데이터를 기반으로 개인화된 아웃바운드 메시지를 자동 생성하는 역할을 합니다.
예를 들어 Clay에서는 다음과 같은 흐름을 만들 수 있습니다.
특정 조건의 기업 찾기
직원 수 50~200명
SaaS 기업
최근 채용 진행 중
해당 기업의 의사결정자 정보 수집
기업 상황을 기반으로 AI가 메시지 생성
“최근 DevOps 엔지니어 채용을 진행 중이신 것을 보았습니다. 보통 이 단계의 회사들은 인프라 자동화 문제를 겪는 경우가 많습니다.”
이후 이메일 발송 플랫폼과 연결해 자동 발송
Clay 활용 결과 #2
기존의 대량 발송 방식이 아니라 개인화된 아웃바운드 캠페인이 가능해집니다.
예를 들어
“최근 AI 엔지니어 채용 공고를 보았습니다.”
“귀사가 HubSpot을 사용하는 것으로 확인했습니다.”
“최근 Series A 투자를 받으신 것을 확인했습니다.”
이런 메시지는 훨씬 높은 응답률을 보입니다.
이 때문에 Clay는 요즘 AI 기반 아웃바운드 전략에서 많이 사용되는 플랫폼으로 알려져 있습니다.
3) CRM 유지보수와 리드 분류
많은 회사에서 이미 퇴사한 담당자에게 이메일을 보내거나 회사 규모가 바뀌었는데 전략이 업데이트되지 않아 실패하는 경우가 발생합니다.
오래된 이메일 주소 / 이미 퇴사한 담당자 / 중복된 리드 / 업데이트되지 않은 회사 정보
이런 데이터가 쌓이면 CRM 자체의 신뢰도가 떨어지고, 영업 효율도 낮아집니다.
Clay의 역할 #3
Clay는 CRM 데이터를 정기적으로 업데이트하고 정리하는 역할도 합니다.
예를 들어 다음 작업이 가능합니다.
기존 CRM 데이터를 Clay로 가져오기
이메일 유효성 검사
최신 회사 정보 업데이트
LinkedIn 기반 직책 변경 확인
리드 점수 기반 자동 분류
또한 Clay에서는 조건 기반 세그먼트를 만들 수 있습니다.
직원 수 100명 이상 / SaaS 기업 / CTO 직책
이렇게 하면 CRM 안에 있는 리드를 우선순위별로 자동 정렬할 수 있습니다.
Clay 활용 결과 #3
영업팀은 CRM 안에서 가장 가능성이 높은 리드, 최근 업데이트된 리드, 특정 산업군 리드를 바로 찾아 공략할 수 있습니다.
즉 Clay는 CRM을 “살아있는 데이터”로 유지하는 도구라고 볼 수 있습니다.
마무리
이번 글에서는 Clay가 실제 업무에서 어떻게 활용되는지 주요 사례를 중심으로 살펴보았습니다. 다음 3편에서는 Clay가 특히 잘 맞는 기업과 팀은 어떤 곳인지 함께 알아보겠습니다.
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